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Acerca del Rol Un perfil de Data Engineering tiene conocimiento en diseño e implementación de ETLs escalables, data quality checks, uso de AWS/Azure/GCP y modelos de machine learning (no excluyente). Debe tener conocimiento y entendimiento de
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Ubicación: Argentina (100% Remoto) Modalidad: Freelance Compensación: Pago en USD a través de Ontop Horario: 09:00 a 18:00 hrs (Horario Central Europeo - CET/CEST) Sobre el rol: Buscamos un Data Engineer proactivo y metódico, con 3
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RESPONSABILIDADES Liderar técnicamente al equipo de desarrolladores ETL / Data Engineers, definiendo lineamientos, prioridades técnicas y criterios de implementación. Diseñar la arquitectura técnica de pipelines de ingestión, transformación, calidad y publicación de datos sobre AWS. Definir
Were hiring a highly motivated Data Engineer with expertise in Python, AWS Glue/pyspark, AWS Lambda, Kafka, and relational databases (specifically Postgres). Youll be responsible for designing, developing, and maintaining data processing and management solutions, ensuring data integrity and
Ingeniero de Datos Senior – Informatica Cloud | Cloudera | Teradata | Python Argentina | Híbrido (Buenos Aires y Córdoba) | Remoto para el resto del país Full-time ¿Te interesa trabajar en proyectos de datos de gran
Disclaimer – Lectura obligatoria: Compromiso y dedicación Este rol requiere dedicación full-time, con prioridad clara sobre los proyectos de Darwoft durante el horario laboral establecido. No es compatible con otros compromisos profesionales full-time. Cualquier actividad profesional
We are looking for a Data Pipeline Engineer with strong expertise in Databricks, AWS Glue, Python, SQL, and MongoDB to design, develop, and optimize scalable data pipelines. The ideal candidate should have experience building cloud-native ETL solutions,
Únete al equipo de Marco y juntos co-creemos estrategias y soluciones que marquen la vida de las personas en la industria del Trade Marketing. ¿Cuáles serán tus funciones? Diseñar e implementar pipelines de ingesta de datos
Ubicación: Argentina | Puede ser 100% remoto Misión Integrarte a un equipo de datos para diseñar, desarrollar y operar pipelines ETL/ELT en Azure, garantizando la ingesta, transformación y disponibilidad de datos para consumidores de negocio y
Junior Data Engineer Principales Responsabilidades Desarrollo de Pipelines: Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos ETL/ELT eficientes utilizando PySpark y SQL. Arquitectura de Datos: Construir y optimizar tablas en Delta Lake siguiendo buenas prácticas de modelado (arquitectura
RESPONSABILIDADES Liderar técnicamente al equipo de desarrolladores ETL / Data Engineers, definiendo lineamientos, prioridades técnicas y criterios de implementación. Diseñar la arquitectura técnica de pipelines de ingestión, transformación, calidad y publicación de datos sobre AWS. Definir
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