RESPONSABILIDADES Liderar técnicamente al equipo de desarrolladores ETL / Data Engineers, definiendo lineamientos, prioridades técnicas y criterios de implementación. Diseñar la arquitectura técnica de pipelines de ingestión, transformación, calidad y publicación de datos sobre AWS. Definir
• Planificación y ejecución de todas las fases de testing del proyecto. • Diseño y mantenimiento del repositorio de casos de prueba. • Generación asistida por IA de casos de prueba. • Análisis de fallas de ejecución
• Planificación y ejecución de todas las fases de testing del proyecto. • Diseño y mantenimiento del repositorio de casos de prueba. • Generación asistida por IA de casos de prueba. • Análisis de fallas de ejecución
• Planificación y ejecución del testing unitario del proyecto. • Diseño y mantenimiento del repositorio de casos de prueba. • Generación asistida por IA de casos de prueba. • Análisis de fallas de ejecución en procesos AWS:
Desarrollar procesos de datos en AWS utilizando Python y Spark. Implementar pipelines de transformación e integración de datos. Optimizar procesos para mejorar performance y escalabilidad. Participar en validaciones, testing y monitoreo de ejecuciones. Colaborar con equipos de
• Liderar la estrategia de testing del proyecto, definiendo alcance, enfoque, prioridades y criterios de calidad. • Planificar, coordinar y supervisar todas las fases de testing, asegurando cobertura funcional, técnica y de datos. • Diseñar, mantener y optimizar